Búsqueda híbrida: cómo juntar BM25 y embeddings (y hacerlos caber en una laptop)
Tercera entrega del benchmark: fusionamos los rankings de BM25 y embeddings y el resultado supera a ambos por separado. También medimos cómo indexar el corpus completo desde la Mac M3: qué sirve (GGUF/Metal), qué no (batches grandes, fp16), y por qué la cuantización binaria de jina decide la arquitectura de almacenamiento.
Joaquín Bravo ContrerasLeer más